최근 IT 업계에서 가장 뜨거운 키워드를 꼽으라면 단연 '생성형 AI'일 것입니다.
개발자들 사이에서도 AI를 활용한 코드 생성과 최적화, 자동화에 대한 관심이 급격히 증가하고 있는데요.
프로그래머스는 이러한 흐름을 반영하여 '생성형 AI를 활용한 백엔드 개발' 과정을 새롭게 선보이게 되었습니다.
과연 어떤 배경에서 이 과정이 기획되었을까요?
교육개발팀과의 인터뷰를 통해 신규 백엔드 과정 제작 비하인드 스토리를 알아보았습니다.
사실 이 과정의 시작은 미팅 중에 나온 대화에서 비롯되었어요.
"요즘 AI 도입이 화두인데, 우리도 이를 더 적극적으로 활용할 수 있지 않을까?"라는 이야기를 나누었고, 자연스럽게 생성형 AI와 교육 과정을 접목하는 아이디어로 이어졌죠.
작년에 프로그래머스에서도 AI 기술 활용의 필요성을 느끼면서 생성형 AI를 활용한 해커톤을 사내 행사로 개최하기도 했는데요.
실제로 스타트업, 대기업 구분없이 많은 곳에서 사내외 생성형 AI 해커톤을 개최하고 있어요.
단순한 트렌드를 넘어, 이제 AI는 개발 프로세스에서 뗄 수 없는 필수 요소로 자리 잡고 있죠.
이에 프로그래머스에서도 AI와 협업할 수 있는 개발자를 양성하는 것이 중요하다고 판단했어요.
이후 현직 개발자, 채용 담당자, CTO들과의 인터뷰를 진행하며 AI를 활용해 업무를 개선한 사례들을 분석했어요. 그리고 중요한 인사이트를 얻었습니다.
AI가 제시하는 코드나 프로그램 구조를 검증하고 판단할 수 있는 역량이 필수적이라는 점이었어요.
따라서 단순히 AI 도구를 사용하는 법을 배우는 것이 아니라, 개발 지식과 함께 AI를 활용하는 실질적인 방법을 익히는 것이 핵심이 되어야 한다는 결론을 내렸습니다.
그렇게 탄생한 것이 바로 '생성형 AI를 활용한 백엔드 개발' 과정입니다.
생성형 AI 백엔드 개발 과정 기획안 중 일부 발췌
프로그래머스 기존 백엔드 과정도 훌륭하지만, 이 과정은 조금 더 '미래 지향적'이라고 말할 수 있어요.
단순히 백엔드 개발만 배우는 것이 아니라, 생성형 AI를 활용해 개발 역량을 확장하고, 더 나아가 프론트엔드까지 다룰 수 있는 역량을 키우는 것이 목표인 과정이거든요.
기존의 백엔드 과정과 동일하게 생성형 AI 활용 백엔드 개발 과정도 백엔드 역량을 체계적으로 향상시킬 수 있는 커리큘럼으로 구성되어 있어요.
Java와 Spring 프레임워크
Spring Boot를 활용한 서버 개발
데이터베이스 연동 및 ORM 기술(JPA, MyBatis 등)
RESTful API 설계 및 구현
클라우드에서 애플리케이션 배포와 연동
여기에, 생성형 AI 백엔드 과정에서는 다음 내용을 추가적으로 학습합니다.
프론트엔드 개발 역량 함양: 생성형 AI를 활용하여 프론트엔드 코드 작성 및 구현
프롬프트 엔지니어링 학습: 생성형 AI를 자유롭게 다룰 수 있도록 프롬프트 엔지니어링 학습
프로젝트 전체 사이클 경험: 혼자서 기획부터 프론트엔드, 백엔드 개발을 경험해볼 수 있는 프로젝트 진행
DevOps, 클라우드 기술, 최신 보안 기술에 대한 학습
결론적으로, 두 과정은 전체적인 핵심 내용은 동일하지만, 기존 백엔드 과정이 백엔드 심화 학습과 코틀린 마이그레이션에 초점을 맞추고 있다면, 생성형 AI 백엔드 과정은 기본적인 백엔드 학습과 함께 프론트엔드 역량 강화 및 프로젝트의 전체 사이클을 경험할 수 있는 풀스택 개발 능력까지 함양할 수 있도록 구성되어 있어요.
우선, 생성형 AI를 활용하면 반복적인 코딩 작업을 줄이고, 개발 시간을 단축할 수 있어요.
예를 들어, 기본적인 CRUD 작업이나 API 구조를 AI가 제안하면, 개발자는 이를 바탕으로 보다 신속하게 작업을 진행할 수 있습니다.
결과적으로 생산성이 향상되고, 개발 프로세스가 보다 효율적으로 진행될 수 있죠.
하지만 AI가 코드를 작성해주고, 개발자가 단순 검토만 하면 된다는 의미는 아닙니다.
현업 개발자들이 공통적으로 이야기하는 부분이 있는데요.
"AI가 코드를 제안해주지만, 그것을 검증하고 수정하는 작업이 필수적이다."
특히, 백엔드 개발에서는 안정성과 확장성이 중요하기 때문에 AI가 생성한 코드에 대한 철저한 검토와 최적화 작업이 필요합니다.
AI는 코드 리뷰나 성능 최적화에서도 큰 도움을 줄 수 있습니다.
그러나 이를 제대로 활용하려면 기본적인 프로그래밍 지식뿐만 아니라 AI가 제안한 코드의 적절성을 판단하는 능력이 필수적입니다.
AI를 효과적으로 활용할 줄 아는 개발자는 단순히 서버 로직을 작성하는 것에서 끝나지 않고 시스템 아키텍처 설계, 데이터 분석, DevOps 운영까지 역할을 확장할 수 있습니다.
생성형 AI 백엔드 개발 데브코스에서 배우는 다양한 기술 스택은 이러한 역할 확장에 큰 도움이 될 것입니다.
결국, AI와 협업하는 능력을 갖춘 개발자는 더욱 창의적이고 효율적인 문제 해결 능력을 가지게 되며, 이는 현업에서도 큰 경쟁력이 될 것입니다.
AI를 개발 프로세스에 통합하는 방법을 배우고 싶은 분
생성형 AI 백엔드 개발 데브코스에서 다루는 생성형 AI의 기본 구조와 프롬프트 엔지니어링은 AI를 실제 개발에 활용하는 좋은 시작점이 될 거예요.
"AI로 코드를 작성한다던데, 어디까지 가능한거지?"라는 궁금증이 있으신 분, AI가 작성한 코드가 제대로 작동하지 않아 결국 다시 고친 경험이 있으신 분들 있으신가요? 이 과정은 AI와 협업하는 방법을 학습하고, 이를 검증·수정하는 능력을 키울 수 있는 좋은 기회가 될 거에요.
개발과 운영을 아우르는 역량을 키우고 싶은 분
Docker, GitActions, 클라우드 플랫폼 등 DevOps 관련 기술을 다루고 있어 개발·운영을 모두 학습하고 싶은 분들에게 특히 적합한 과정입니다.
6개월 동안 집중 학습하며, 프론트부터 백엔드까지 구현된 프로젝트를 완성하고 싶은 분
프론트엔드까지 구현된 프로젝트는 포트폴리오의 완성도를 높일 수 있어요.
백엔드 개발을 시작했지만 풀스택 개발자로 성장하고 싶은 분
백엔드를 배우면서도 프론트엔드까지 경험할 수 있어요.
AI 페어 프로그래밍 능력을 미리 갖추고 싶은 분
단순히 현재의 기술만 배우는 것이 아니라, 앞으로 점점 더 중요해질 AI와의 협업 능력을 미리 주도적으로 갖출 수 있습니다.결론적으로, 백엔드를 학습하고 싶지만 기존의 방식에서 한 걸음 더 나아가고 싶은 분들, AI와 함께 미래 지향적인 개발자로 성장하고 싶은 모든 분들께 이 과정을 추천드려요!
생성형 AI와 백엔드 개발의 결합, 그리고 미래의 개발자가 되는 길!
프로그래머스 데브코스: 생성형 AI를 활용한 백엔드 개발 과정에서 직접 경험해 보세요!